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Planung & Analytics — Berlin R7

Strategische Architektur und Analytics für KI-Rechner und Multiplikationslösungen. Wir verbinden effiziente Rechenmodelle mit praktischer Infrastruktur — von Proof-of-Concept bis Produktion.

  • Architektur-Design für KI-optimierte Rechenpfade
  • Skalierbare Multiplikations-Engines
  • Datengestützte Optimierung und Monitoring
Planungs-Dashboard
Dashboard-Vorschau

Realtime-Planung

Schnelle Visualisierung von Rechen-Pipelines und Ressourcenzuweisungen.

Kernkompetenzen

KI-optimierung

KI-gestützte Optimierung

Automatisierte Optimierungsrouten reduzieren Rechenkosten und erhöhen Durchsatz von Multiplikationsaufgaben.

Rechen-Architektur

Architektur & Skalierung

Design resilienter Pipelines für robuste Produktion — on-premise oder Cloud-hybrid.

Monitoring & Analyse

Monitoring & Analytics

Live-Metriken, Kapazitätsplanung und automatische Alarmierung für stabile Betriebsabläufe.

Tools & Technologie-Stack

Wir arbeiten mit modernen Rechenbibliotheken, optimierten Multiplikations-Engines und Edge-fähigen Komponenten. Die Auswahl von Tools richtet sich nach Latenz-, Durchsatz- und Kostenanforderungen.

  • Leistungsprofiling & Benchmarking
  • Containerisierte Deployments & CI/CD
  • Observability & Tracing
Stack Übersicht
Microservices, KI-Modelle, Streaming, Monitoring

Ausgewählte Fallstudien

Fallstudie 1

Skalierung einer Multiplikations-Engine

Erhöhung des Durchsatzes um signifikanten Faktor durch Parallelisierung und Model-Sharding.

Fallstudie 2

Echtzeit-Optimierung

Dynamische Allokation von Rechenressourcen anhand Live-Metriken und Vorhersagemodellen.

Team & Standort Berlin R7

Team Lead

Dr. Anna Schneider — Leitung Planung & Analytics. Spezialistin für rechenintensive KI-Modelle und Optimierungsalgorithmen.

Unser Team in Berlin vereint Experten für Software-Engineering, System-Design und Datenanalyse, um maßgeschneiderte Rechenlösungen zu liefern.

FAQ — Planung & Prozesse

Wir beginnen mit einem kurzen Discovery-Workshop, um Ziele, KPIs und technische Rahmenbedingungen zu definieren. Danach folgt ein Proof-of-Concept mit messbaren Ergebnissen.

PoCs dauern meist 4–8 Wochen, Implementierungen 3–9 Monate, abhängig von Scope und Integrationstiefe.

Datenschutz und Sicherheit sind integraler Bestandteil jedes Projekts. Wir arbeiten nach aktuellen Standards und richten uns nach deutschen Vorgaben.

Bereit für die nächste Stufe Ihrer Rechen-Architektur?

Vereinbaren Sie ein unverbindliches Gespräch — wir zeigen mögliche Optimierungen und konkretisieren einen Projektplan.